低空安全防范：是指针对低空区域（通常指真高1000米以下的空域），通过技术手段与管理措施相结合的方式，对无人机等低空飞行器进行安全监测、预警、反制及综合管理，以防范“黑飞”事件、保障公共安全及低空经济有序发展的系统性安全体系。
近年来，低空经济作为国家战略性新兴产业，已成为全球竞逐的“新赛道”。从无人机物流到城市空中出行，从农林植保到应急救援，低空经济的应用场景不断拓展。然而，随着低空飞行器数量的激增，安全风险成为制约其发展的核心问题。如何构建可靠的低空安全防范体系，既是行业痛点，也是未来机遇。
一、低空安全防范：低空经济的“基石”
截至2018年底，国内全行业无人机数量约为28.7万架，截止2024年底，这一数字已增长至198.7万架。成倍增长的无人机数量，给安全防范带来不小压力。
以杭州为例，据低空安全防范领域头部企业杰能科世总经理孙忠良介绍，2024年5月至11月底，杭州市民用无人机公共安全监管平台监控的3900平方公里区域内，侦测到无人机78万架次，平均每天达4300余架次，约70%以上为非合作目标（非合作目标是指未依法报备、不主动提供设备和飞行信息的无人机，简称“黑飞”）。
真实案例：
恐怖袭击：2023年11月，也门胡塞武装使用改装无人机袭击沙特阿美石油设施，造成2.8亿美元损失；2024年3月，乌克兰基辅市中心遭俄方“见证者-136”自杀式无人机袭击，致12人伤亡。
无意伤害：2024年4月，成都双流机场因“黑飞”无人机干扰，37架次航班延误超2小时。
恶意滥用：2023年8月，美国德州一男子操纵无人机向监狱投递毒品、刀具，暴露监管漏洞。
无人机的大量应用及不规范的应用，为低空安全带来严重挑战。
二、低空安全相关政策分析
2023年发布的《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》中明确要求，实行无人机分类管理，按飞行高度与重量划分为7类，实施差异化的适航认证与分级监管。强制要求无人机搭载唯一识别码、电子围栏及数据加密模块，飞行轨迹需实时上传至监管平台。明确禁飞区划定规则，重大活动期间可全域禁飞并部署多层防御系统（如雷达侦测+激光拦截）。
《通用航空装备创新应用实施方案（2024-2030年）》提出，将“推动北斗导航、5G通信、AI算法等技术在低空管控中的应用，构建“空天地一体”的通信导航设施”作为重点任务。
与低空安全相关的基础性法规与制度还包含《国家空域基础分类方法》、《推进通用航空和低空经济安全有序发展实施方案》、《低空反制系统通用要求》（民航局牵头制定）等，国家安全部也高度重视低空安全。
综上所述，低空安全防范的制度性设计目标是从“生产源头”到“飞行活动”的全链条规范，推动空域管理从“被动响应”向“主动防控”转变。
三、低空安全市场快速增长
低空安全应用场景覆盖城市安全（如高楼、交通枢纽）、关键基础设施保护（如核电站、水坝）、军事领域等固定目标的安全防范。同时，也包含重大赛事活动的临时性目标安全防范，形成从日常监管到应急响应的多层次防护体系。
2024年全球低空安全市场规模达68亿美元（约合人民币485亿元），年增速29.3%，反制设备、监测系统占比超60%。国内市场规模突破150亿元，同比增长35%。其中，反制设备市场约48亿元、监测系统约62亿元、保险服务约16亿元，其他安全服务约24亿元。
四、低空安全防范产业链结构
低空安全防范按照全生命周期包含监视系统、处置系统、综合管理服务平台、应急救援四大模块，按照产业链的上、中、下游划分，分别包含：
上游：反无人机设备及解决方案供应商
核心技术研发：包括雷达探测、无线电频谱监测、光电跟踪、导航诱骗、电子干扰等反制技术的研发，涉及算法设计、系统集成及硬件开发。
核心零部件生产：涵盖高精度传感器、信号干扰模块、通信模块、定向天线、数据处理芯片等关键部件的制造，支撑反无人机设备的性能优化。
解决方案供应商：提供定制化低空安防方案，如多源融合探测系统、AI驱动的威胁识别平台、自动化处置系统等，满足不同场景需求。
中游：集成服务商
系统集成与部署：整合上游设备和技术，构建“侦测-识别-处置”一体化安防系统，包括硬件部署、软件平台搭建及多系统联动调试。
运维与升级服务：提供实时监控、故障响应、技术迭代和数据分析服务，确保系统长期稳定运行。
标准制定与合规支持：协助客户完成空域管理备案、安全评估及政策合规性审查，推动低空安防体系的标准化。
下游：主要客户及应用场景
政府与公共安全领域：
关键基础设施保护：核电站、电网、油气管网等区域的黑飞无人机防御。
大型活动安保：体育赛事、峰会等场景的临时性低空管控。
民航与交通领域：
机场净空区防护：防止无人机干扰航班起降，保障航空安全。
军事与国防领域：
军事禁区监控：应对侦查或攻击型无人机的威胁，强化国防安全。
商业与民用领域：
智慧城市管理：结合城市安防网络，实现低空全域感知与快速响应。
五、技术创新趋势
多源融合监控技术
通过雷达、ADS-B、5G/卫星通信和AI算法的融合，构建全天候空域感知网络，实现无人机实时定位、轨迹追踪与风险预警。例如，深圳试点虚拟空域数字孪生系统，使事故率下降56%。
智能风险预警与反制系统
基于AI和大数据的异常行为识别技术（如非法入侵检测、航线偏离预警）成为刚需，同时反制技术从单一电磁干扰向诱骗、激光打击等多元化手段升级。北京大兴机场的无人机侦测反制系统已实现15秒内锁定并驱离黑飞目标。
全流程闭环管理系统
覆盖无人机“准入-飞行-追溯”全生命周期的数字化管控平台需求旺盛，涉及飞行计划评估、动态调度、数据追溯等模块开发。
六、低空安防的典型商业模式
当前低空安防商业模式的核心围绕技术集成（硬件+软件）、数据价值挖掘和场景定制化展开。主要的商业模式包括：
1.反制设备销售模式。开发雷达、电磁干扰等反制设备，直接销售给政府、机场、关键基础设施单位。依托反制设备，提供定制化安防解决方案，即根据客户需求整合无人机、传感器、反制设备及软件平台，提供一站式解决方案。
2.设备租赁与培训。针对短期或低频需求的客户（如小型企业、景区），出租无人机及反制设备，按飞行时长或任务量收费。在提供设备的同时，也提供相应的培训，如无人机操作、安防系统维护等培训课程。
3.平台化集成服务。为固定空域，特别是重点监控区域，对低空飞行器进行安全监测、预警、反制及应急处置管理的平台化、集成化服务，通过长期的服务，或单次服务的模式收费。
4.保险与金融服务。利用无人机采集的数据为保险公司提供精准风险评估，或开发针对低空安防设备的专项保险。